众所周知，目前计算机常见的冯诺依曼架构包括两部分:存储单元和计算单元。计算机需要在存储单元和计算单元之间迁移数据。如果内存速度跟不上CPU的计算速度，就可能出现“内存墙”。
近两年兴起的内存计算是将计算单元嵌入内存，可以有效克服冯诺依曼架构的瓶颈。IT之家了解到，这项技术最早是在20世纪60年代提出的，但一直没有商业化。三星和其他大型制造商目前正在研究这一方案。
三星内存计算技术宣布:全球首款MRAM，为下一代AI芯片铺路
据内存与计算集成芯片公司智存科技消息，2022年3月，由智存科技量产的全球首款内存计算SoC芯片WTM2101正式投入市场。不到一年前，WTM2101已经在端侧成功商用，提供语音、视频等AI处理解决方案，帮助产品实现10倍以上的能效提升。
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此外，智存科技将于2023年、2024年推出WTM-8系列产品，运算能力将比现在提升500至600倍；WTM-C系列产品将于2025年左右推出，可用于边缘服务器等。随着技术在集成规模和工艺上的进步，未来几年内存计算产品的计算能力有望平均每年提升5~10倍。
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RD团队由王绍迪博士和郭新杰博士以及多位学者和行业从业者共同组建。平均超过10年的工业工作经验，RD团队是一个国际水平的存储和计算集成和芯片技术团队。
WTM2101芯片
该公司的WTM2101芯片适用于低功耗AIoT应用，可以用微瓦到毫瓦的功耗完成大规模深度学习运算。特别适用于可穿戴设备中的智能语音和智能健康服务，并已完成量产和市场应用。WTM8系列芯片面向4-32Tops计算产品，应用于4K-8K视频的实时处理。
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