日前，亚马逊云技术发布了一系列新的服务和功能，涵盖底层基础设施、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、工业应用等。在2022 re:Invent全球大会上，通过持续创新，帮助全球客户重塑未来。Re:Invent，中文可以理解为重塑，是亚马逊云技术一直坚持的“精神内核”。今年是亚马逊云技术举办re:Invent的第11个年头。来自世界各地的50，000多名客户和合作伙伴参加了在拉斯维加斯举行的线下活动，超过300，000人参加了线上活动。亚马逊科技已正式启动2022 re:Invent中国巡展，展示2022 re:Invent全球大会的最新产品和技术、前沿趋势和最佳实践。
在技术创新的底层，亚马逊云技术推出了三款新的自研芯片——第五代虚拟化芯片亚马逊Nitro5、亚马逊Graviton3E处理器、亚马逊Infinitia 2机器学习加速推理芯片，以及新自研芯片支持的三个示例，为客户提供了更高的性价比，适用于广泛的工作负载。在大数据层面，亚马逊云技术构建了云原生的端到端数据策略，让客户更便捷、更安全地获取数据洞察。推出数据管理服务Amazon DataZone，帮助客户实现“零ETL”的服务集成新功能；数据库和分析服务的五项新功能；许多新功能，如亚马逊SageMaker和亚马逊QuickSight。在安全层面，亚马逊云科技推出了安全数据湖Amazon Security Lake，方便客户针对安全数据采取快速行动。针对行业需求，亚马逊云科技推出亚马逊供应链，帮助企业更好地管理供应链；洁净室帮助企业更有效地处理组合数据集。
陈肖剑，亚马逊科技大中华区产品部总经理
亚马逊云技术大中华区产品部总经理陈表示:“亚马逊云技术将在每年的re:Invent全球大会上发布众多重磅新服务、新功能、新应用，支持全球各行各业的客户进行持续创新和重塑。面对全球经济的不确定性，各种规模的客户都希望进一步削减成本、增强业务灵活性并加快创新。我们希望通过技术的不断创新，让包括中国在内的全球客户能够主导和重塑未来。”
领先十年，加速底层技术创新。
探索南极的故事表明，当你面对极端环境时，“足够好”往往意味着“不够好”。当你面临极端挑战时，你必须选择那些专门定制的、足够强大的工具和解决方案。亚马逊云技术的数百万客户也是如此。极限挑战意味着对性能的极端要求；意味着在充满不确定性的时代，现代应用开发要快速敏捷地进行，业务敏捷性要提高。意味着每个企业都需要积极掌握最新的技术，探索未知的未来。
自2013年亚马逊科技推出亚马逊Nitro系统以来，已经开发了多款自研芯片，包括五代Nitro系统、三代致力于针对各种工作负载提升性能和优化成本的Graviton芯片、两代用于加速机器学习推理的Inferentia芯片以及用于加速机器学习训练的Trainium芯片。定制的芯片设计有助于客户运行要求更高的工作负载，包括更快的处理速度、更高的内存容量、更快的存储输入/输出和更高的网络带宽。
在本次2022 re:Invent世界大会上，亚马逊云科技再次推出了一系列底层技术更新，包括第五代虚拟化芯片Nitro5、Gravition3E和机器学习推理芯片Infirentia 2，并推出了三款自研芯片支持的亚马逊弹性计算云最新实例。其中，亚马逊EC2 Hpc7g实例采用亚马逊Graviton3E芯片，相比当前一代亚马逊EC2 C6gn实例，浮点性能提升2倍。与当前一代Amazon EC2 Hpc6a实例相比，性能提升20%，为高性能计算工作负载提供超高性价比。亚马逊C2C7GN实例采用亚马逊Nitro5，相比当前一代网络优化实例，为每个CPU提供高达2倍的网络带宽，同时提升50%的每秒包转发性能，为网络密集型工作负载提供超高的网络带宽、包转发性能和性价比。亚马逊EC2 Inf2实例采用Infirentia 2，专为运行多达1750亿个参数的大规模深度学习模型而打造。与当前一代Amazon EC2 Inf1实例相比，它可以提供高达4倍的吞吐量，降低高达10倍的延迟，具有更好的成本和更低的延迟。
构建云原生端到端数据策略，应对海量数据挑战。
数据爆炸不是未来，而是现实。分析师预测，未来五年产生的数据量将是数字时代开始以来的两倍多。如何管理海量数据，挖掘其价值，是每个组织面临的巨大挑战。企业需要一套完整的数据工具来处理海量的多样化数据；需要整合来自不同部门、不同服务和不同应用的所有数据，以获得更全面的数字洞察；需要进行数据治理，以确保人员和应用程序能够快速访问所需数据，同时确保数据安全；还需要改进发现和分享数据的方式，以提高获取洞察的效率。
此外，亚马逊云科技在本次大会上介绍了机器学习服务Amazon SageMaker的八大新功能。其中，亚马逊SageMaker新增的治理功能可以提供整个机器学习生命周期中模型性能的可见性:角色管理器帮助用户定义算法工程师、运维工程师、模型卡片的权限，查找并自动填写训练数据集或模型构建环境，还可以输入模型的预期用途、风险评级和评估结果，供用户参考。模型仪表板通过统一的仪表板监控所有部署的模型。
约斯特沙利文咨询总监李青表示:“围绕数据一直存在几个关键问题:安全性、所有权、治理、存储、转移和迁移以及应用计算。亚马逊此次为SageMaker发布了角色管理器、模型卡片、模型仪表盘、管道本地模式等功能，并增加了跨账户共享、AutoML支持生产就绪等多项能力，都是在数据和计算问题上的针对性优化，让数据的管理权限与实际生产应用相结合，保障数据安全。另一方面，从数据质量入手，可以进一步整合优化数据和计算，提高从数据处理到准备再到计算部署的速度和效率。”
持续的安全创新，帮助用户提高云中的安全性。
探索未知的海底世界需要安全支撑，数字化转型也是如此。只有强有力的安全保障，企业才能在业务拓展上走得更好更远。安全的亚马逊云技术Job Zero从未停止，在云本身的安全性和云的安全性上不断创新。在本次大会上，亚马逊科技分享了安全的四大目标:快速帮助客户提升安全水平、降低安全成本、减少安全问题处理时间、提高企业安全效率，并围绕这四大目标推出了一系列新的服务和功能。
亚马逊云技术推出了云托管服务安全数据湖Amazon Security Lake，可以自动将客户的安全数据在云端和本地集中到亚马逊云技术账户下客户专门构建的数据湖中，让客户针对安全数据快速采取行动。安全分析师和工程师可以使用亚马逊安全湖来聚合、管理和优化大量不同种类的日志和事件数据，从而实现更快的威胁检测、调查和事件响应，并高效快速地解决潜在问题，同时继续使用他们熟悉的分析工具。
云技术进一步丰富了亚马逊GuardDuty功能。现在，亚马逊GuardDuty可以为亚马逊Aurora提供威胁检测，以识别Aurora数据库中存储的数据的潜在威胁。Amazon Duty RDS Protection可以配置和监控客户账户中现有和新数据库的访问活动，并使用定制的机器学习模型来准确检测Aamon Aurora数据库的可疑登录。Amazon GuardDuty集成了Amazon Aurora，可以直接访问数据库事件，不需要修改数据库，不影响数据库性能。
推出开箱即用的行业应用程序，突破行业限制
陈在中国媒体沟通会上说:“想象力给人类带来无限可能。我们应该如何探索它们？第一种是把不同的元素结合起来，创造出全新的东西，就像托尔金写的《指环王》一样。第二是协作，通过不同组织的协作产生创新。三是保持一颗小飞侠般的童心，利用我们所知道的，然后有选择地加工，突破固有观念的局限。在这些启发下，我们带来了开箱即用的工业应用，如亚马逊洁净室、亚马逊组学、亚马逊连接和亚马逊供应链。”
亚马逊Clean Rooms是一种新的分析服务，可以帮助不同行业的公司轻松安全地分析和协作处理组合数据集，而不会共享或泄露原始底层数据。通过亚马逊洁净室，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，并与亚马逊云技术上的其他公司合作，以产生与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特见解。Amazon Rooms提供了一套保护敏感数据的内置数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制、查询日志和加密计算工具。
针对生物医药行业，亚马逊云科技推出了亚马逊组学。这是一个托管服务，用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据。这项服务是专门为医疗保健和生命科学组织设计的，旨在加强病人护理和推进科学研究。它的引入将有助于治疗目标疾病。
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